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Mapreduce-fileinputformat切片流程
阅读量:3967 次
发布时间:2019-05-24

本文共 430 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

fileinputformat切片机制

本地运行时为切片32m,Hadoop1.x集群切片为64m,Hadoop2.x集群切片为128m

要注意的事情是在计算切片大小的时候我们如果要改动切片的大小blocksize,那么就要在这个公式上

面下手:Math.max(minSize,Math.min(maxsize,blocksize)) 一般值为128m,而且maxSize默

认为long的最大值,minSize默认为1。

如下:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mg5NHHmZ-1603113740530)(https://s1.ax1x.com/2020/10/14/0IabSP.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9zX6dZE8-1603113740532)(https://s1.ax1x.com/2020/10/14/0I1yGD.png)]

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